Descrição

Probabilidades e Estatística para Engenharia é um texto introdutório dirigido a estudantes e profissionais de qualquer área da Engenharia e, secundariamente, das Ciências Naturais. Começa por justificar o interesse do estudo destas teorias no curso e na vida profissional, apresentando depois, no âmbito das Probabilidades, a teoria elementar e as variáveis aleatórias, e no âmbito da Estatística, a estimação paramétrica, os testes paramétricos, o teste não-paramétrico do qui-quadrado e a regressão estatística. Expõe a teoria de forma motivante, colocando a tónica do rigor matemático onde este é mais relevante em Engenharia, em particular, na aplicação da teoria à resolução de problemas. Contém cerca de 150 exemplos (resolvidos) e 250 problemas (propostos, com soluções) de vários graus de dificuldade, abrangendo uma vasta gama de aplicações (Análise e controlo de erros, Projecto de Engenharia, Electrotecnia e Informática, Gestão de tráfego, Planeamento da produção, Gestão de stocks, Controlo da qualidade, Fiabilidade e Manutenção, Análise de riscos, e tópicos variados das áreas de Física e Química, Meteorologia e Geofísica, Ciências da Vida , Ciências Humanas e Sociais).

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O(s) Autor(es) Topo

Jorge André
É Professor Auxiliar no Departamento de Engenharia Mecânica da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra, onde fez as provas de Aptidão Pedagógica e Capacidade Científica, e o Doutoramento, e tem regido disciplinas de áreas variadas, com realce para as de Probabilidades e Estatística e Matemática Aplicada à Engenharia. Realizou investigação nos domínios da teoria estatística da turbulência, dos motores-foguete, do acondicionamento do ar no interior de veículos, da acústica, dos incêndios florestais e da gestão/ecologia industrial.

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PREFÁCIO
PARTE PARA OS PROFESSORES
PARTE PARA OS ESTUDANTES
   
1    PORQUÊ ESTUDAR PROBABILIDADES E ESTATÍSTICA EM ENGENHARIA
1.1 PREVISÕES DETERMINÍSTICAS VERSUS PREVISÕES PROBABILÍSTICAS/ESTATÍSTICAS
1.2 FUNDAMENTO FÍSICO DE UMA PREVISÃO PROBABILÍSTICA/ESTATÍSTICA
1.3 GRANDES CLASSES DE APLICAÇÕES DE PROBABILIDADES E ESTATÍSTICA EM ENGENHARIA
1.4 ENQUADRAMENTO DA DISCIPLINA DE PROBABILIDADES E ESTATÍSTICA NUM CURSO DE ENGENHARIA
1.5 METODOLOGIA GERAL DE RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS
   
2 CONCEITOS-BASE E LEIS DAS PROBABILIDADES
2.1 EXPERIÊNCIA ALEATÓRIA
2.2 CONCEITO FREQUENCISTA OU EMPÍRICO DE PROBABILIDADE
  PROBLEMA 2.1
2.3 CONCEITO CLÁSSICO DE PROBABILIDADE
  PROBLEMAS 2.2-9
2.4 FERRAMENTAS AUXILIARES DE CONTAGEM
  PROBLEMAS 2.10-14
2.5 LEIS DAS PROBABILIDADES
  PROBLEMAS 2.15-27
2.6 A ABORDAGEM AXIOMÁTICA DA TEORIA DAS PROBABILIDADES
RESUMO TEÓRICO DO CAPÍTULO 2
PROBLEMAS 2.28-59
   
3 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS
3.1 INTRODUÇÃO
3.2 MODELOS DE PROBABILIDADE DISCRETOS
3.3 MODELOS DE PROBABILIDADE CONTÍNUOS
3.4 FUNÇÕES DETERMINÍSTICAS DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS
3.5 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS MULTIDIMENSIONAIS
RESUMO TEÓRICO DO CAPÍTULO 3
PROBLEMAS 3.52-119
   
4 INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA INDUTIVA
4.1 CONCEITOS BÁSICOS: POPULAÇÃO E AMOSTRA
4.2 NATUREZA E OBJECTIVO DA ESTATÍSTICA INDUTIVA
4.3 FERRAMENTAS BÁSICAS: ESTATÍSTICAS DA AMOSTRA
RESUMO TEÓRICO DO CAPÍTULO 4
   
5 ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS
5.1 INTRODUÇÃO
  PROBLEMA 5.1
5.2 ESTIMADORES AMOSTRAIS DE UM PARÂMETRO
5.3 ESTIMAÇÃO PONTUAL DE UM PARÂMETRO
  PROBLEMAS 5.3-5
5.4 ESTIMAÇÃO DE UM PARÂMETRO POR INTERVALO DE CONFIANÇA
RESUMO TEÓRICO DO CAPÍTULO 5
PROBLEMAS 5.15-24
   
6 TESTES DE HIPÓTESES
6.1 TESTES PARAMÉTRICOS
  PROBLEMAS 6.1-7
6.2 TESTES NÃO-PARAMÉTRICOS
  PROBLEMAS 6.8-9
RESUMO TEÓRICO DO CAPÍTULO 6
PROBLEMAS 6.10-20
   
7 REGRESSÃO ESTATÍSTICA
7.1 INTRODUÇÃO
  PROBLEMA 7.1
7.2 REGRESSÃO LINEAR DE Y SOBRE X
7.3 REGRESSÃO NÃO-LINEAR E MÚLTIPLA
  PROBLEMAS 7.12-13
RESUMO TEÓRICO DO CAPÍTULO 7
PROBLEMAS 7.14-19
   
BIBLIOGRAFIA
TABELAS  
SOLUÇÕES DOS PROBLEMAS
ÍNDICE DE EXEMPLOS
ÍNDICE DE DISCUSSÕES
ÍNDICE DE FIGURAS
ÍNDICE DE QUADROS
ÍNDICE DE APLICAÇÕES DOS EXEMPLOS E PROBLEMAS
ÍNDICE REMISSIVO
 
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