Descrição

Apresentando uma perspectiva integrada das metodologias utilizadas em investigação clínica, esta obra reúne tópicos essenciais que, tipicamente, só podem ser encontrados consultando diversos livros, designadamente: amostragem, desenho de estudos observacionais, epidemiologia, ensaios clínicos e meta-análise. Naturalmente, a Bioestatística representa a matéria principal deste livro, cobrindo todos os conceitos e métodos que são actualmente encontrados em mais de 95% dos artigos científicos, incluindo intervalos de confiança, testes estatísticos, análise de sobrevivência, regressão múltipla, logística e de Cox. Utilizando uma abordagem inovadora, todos esses métodos são aqui apresentados e explicados, através de ilustrações, simulações por computador e exemplos práticos simples, sem qualquer recurso a equações ou fórmulas matemáticas. Bioestatística, Epidemiologia e Investigação – Teoria e Aplicações é um livro especificamente concebido para médicos, enfermeiros e outros profissionais de saúde, que pretendam adquirir conhecimentos e competências em investigação.

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A. Gouveia de Oliveira
Licenciado pela FML - Faculdade de Medicina de Lisboa e doutorado em Medicina, especialidade de Bioestatística, pela Universidade de Lisboa. Frequentou internato de especialidade de Gastrenterologia no Hospital de Santa Maria, entrando mais tarde para a FML, como Professor Auxiliar e Director do Laboratório de Bioestatística. Foi Associate Professor of Biomedical Informatics na Medical University of South Carolina e Professor Associado e Director do Departamento de Bioestatística e Informática, da Universidade Nova de Lisboa, onde está actualmente. Foi consultor de Bioestatística do IPO – Lisboa, tendo colaborado na criação do CEC, e consultor de informática médica durante a criação do Hospital do SAMS. Fundou e dirigiu uma empresa de investigação por contrato, onde tomou contacto com mais de duas centenas de projectos em epidemiologia, ensaios clínicos, fármaco-epidemiologia e fármaco-economia.

Índice Topo
Prefácios XIII
Sobre este livro XV
 
I Introdução  
1. O Objecto da Bioestatística 3
2. Definindo a população 4
3. Desenho do estudo 5
4. Amostragem 7
5. Inferências com amostras 10
 
II Conceitos Fundamentais  
6. Redução dos Dados 17
7. Escalas de Medição 17
8. Tabelação de dados 19
9. Medidas de tendência central 20
10. Medidas de dispersão 21
11. Compressão dos dados 22
12. O desvio padrão 24
13. O divisor n-1 26
14. Propriedades das médias e variâncias 27
15. Distribuições de frequências comuns 29
16. A distribuição Normal 30
17. O Teorema Limite Central 32
18. Propriedades da distribuição Normal 33
19. Tabelas Estatísticas 35
 
III Inferência Estatística  
20. Distribuições amostrais 39
21. A distribuição Normal de médias amostrais 41
22. O erro padrão da média 42
23. O valor do erro padrão 44
24. Inferências de médias 45
25. Intervalos de confiança 46
26. O caso das pequenas amostras 47
27. A distribuição do t de Student 50
28. Tabelas estatísticas da distribuição do t de Student 52
29. Estimação com variáveis binárias 53
30. A distribuição Binomial 54
31. Inferências de proporções 56
32. Tabelas estatísticas da distribuição Binomial 58
33. Dimensão da amostra 59
 
IV Amostragem  
34. Amostragem probabilística 65
35. Amostragem aleatória simples 66
36. Amostragem estratificada 68
37. Amostragem multi-estádios 71
 
V Estudos Descritivos  
38. Classificação dos estudos descritivos 77
39. Estudos de prevalência 78
40. Estudos de incidência 79
41. O método das pessoas-ano 81
42. Padronização 82
 
VI Estudos Analíticos  
43. Desenho de estudos analíticos 89
44. A investigação de associações 92
45. Comparação de duas médias 93
46. Comparação de duas médias de pequenas amostras 96
47. Comparação de duas proporções 98
48. Riscos relativos e odds-ratios 98
49. Risco atribuível 100
50. Logitos e log odds-ratios 102
 
VII Testes Estatísticos  
51. A hipótese nula 107
52. O teste do z 108
53. O valor p 110
54. O teste do t de Student 111
55. O teste binomial 114
56. O teste do qui-quadrado 115
57. Graus de liberdade 119
58. A tabela da distribuição do qui quadrado 120
59. Análise de variância 120
60. A tabela de distribuição do F 124
61. Comparações múltiplas 125
62. Potência de um teste estatístico 127
63. Transformação de variáveis 128
64. Testes não paramétricos 129
65. Testes unilaterais e bilaterais 131
 
VIII Estudos Longitudinais  
66. Medições repetidas 135
67. O teste de Student para amostras emparelhadas 135
68. O teste de McNemar 137
69. Análise de eventos 137
70. O método actuarial 138
71. O método de Kaplan-Meier 141
72. O teste do logrank 143
73. O teste do logrank ajustado 145
74. A distribuição de Poisson 147
75. Razão de taxas de incidência 150
 
IX Modelação Estatística  
76. Regressão linear 155
77. O método dos mínimos quadrados 156
78. Estimativas da regressão linear 159
79. Regressão e correlação 162
80. Regressão múltipla 163
81. Diagnósticos da regressão linear 167
82. Regressão, teste de Student e anova 169
83. Interacção 171
84. Selecção de variáveis 174
85. Regressão logística 176
86. O método da máxima verosimilhança 178
87. Estimação do modelo de regressão logística 180
88. Coeficientes de regressão e odds-ratios 184
89. A curva ROC 185
90. Aplicações da regressão logística 188
91. Regressão de Cox 191
 
X Estudos Experimentais  
92. Finalidades dos estudos experimentais 201
93. População do ensaio 203
94. Critérios de eficácia 204
95. Ensaios não comparativos 205
96. Ensaios comparativos 207
97. Os desenhos clássicos 209
98. O grupo de comparação 211
99. Ocultação 212
100. Métodos de aleatorização 213
101. Dimensão do ensaio 216
102. Superioridade, equivalência e futilidade 217
103. O protocolo do ensaio clínico 219
104. O registo de dados 221
 
XI Análise de Ensaios Clínicos  
105. Plano geral de análise 225
106. Preparação dos dados 226
107. Populações do ensaio 228
108. Análise primária de eficácia 231
109. Análises confirmatórias 232
110. Subanálises 234
111. Análise de segurança 234
 
XII Meta-Análise  
112. Finalidade da meta-análise 239
113. Medidas do efeito do tratamento 240
114. O método da variância inversa 241
115. Modelo de efeitos aleatórios 243
116. Heterogeneidade 244
117. Viés de publicação 246
118. Apresentação dos resultados 249
   
Índice Remissivo 251